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빅데이터의 개념이해와 분석역량강화

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총 학습일:390일 | 학습시간:20시간 | 난이도:초급 | 강사:이성원외 2명 | 강의금액:59,400원 | 교재:없음
직무역량
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  • 요즘 어떤 직무에도 빅데이터의 활용도 및 이해도가 필요하다 생각이 들어 강의를 수강했습니다. 생각외로 어려운 부분들도 많았지만 빅데이터에 대한 이해도가 많이 늘었고 시험 또한 단순한 개념 문제가 아닌 다양한 유형의 문제들이 출제되어 생각보다 재밌게 강의를 수료한 것 같습니다. 자기개발을 위해 다른 강의도 들어볼 예정입니다!
과정분류
수료기준
진도80%이상, 시험1회
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※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함
 
 
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    ※ 기업규모별 지원금 안내
    중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업:
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    강의목표

    - 빅데이터의 기본 개념 및 다양한 분석과 활용 기법에 대해 습득할 수 있다.
    - 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다.

    강의내용

    - 빅데이터의 개요에 대해 학습합니다.
    - 빅데이터의 가치와 영향에 대해 학습합니다.
    - 빅데이터 비즈니스 모델에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하려는 학습자

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 100명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    빅데이터의 개념이해와 분석역량강화
    1. 빅데이터의 개요34 분
    2. 빅데이터의 가치와 영향31 분
    3. 빅데이터 비즈니스 모델35 분
    4. 빅데이터 활용 전략32 분
    5. 비즈니스 포로세스와 의사결정33 분
    6. 마케팅 애널리틱스38 분
    7. 생산운영 애널리틱스31 분
    8. 회계 애널리틱스36 분
    9. 재무/인적자원 애널리틱스33 분
    10.빅데이터 분석 기획의 이해32 분
    11.빅데이터 분석 기획 접근법31 분
    12.통계 기반 데이터 분석43 분
    13.마이닝과 머신러닝 기반 데이터분석75 분
    14.비정형(텍스트)마이닝37 분
    15.데이터 시각화 기법과 이해32 분
    16.빅데이터 플랫폼과 관리35 분
    17.빅데이터 수집 및 저장45 분
    18.빅데이터 처리 및 인프라38 분
    19.빅데이터 분석 도구38 분

    강사소개

    강사명 김진화
    약력
    [학력]
    위스컨신-매디슨 경영(정보) 박사 졸업
    위스컨신-매디슨 정보, 전산 석사 졸업

    [경력]
    - 현) 서강대학교 경영학과 교수
    - 현) 세계미래학회 경영예측 위원장
    - 현) 한국빅데이터학회 부
    강사명 박성택
    약력
    [학력]
    충북대학교 경영정보학 박사 졸업

    [경력]
    현) 선문대학교 교수
    현) 충북대학교 경영정보학과 강사
    강사명 이성원
    약력
    [학력]
    서울시립대 경영학과(마케팅) 박사수료

    [경력]
    현) (사)한국소프트웨어기술인협회

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