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파이썬(판다스)으로 배우는 데이터 분석 입문

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총 학습일:390일 | 학습시간:6시간 | 난이도:초급 | 강사:양진호 | 강의금액:120,000원 | 교재:없음
네트워크·프로그래밍
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진도80%이상
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    강의목표

    - 빅데이터분석 업무를 위한 파이썬을 설치하고 기본 문법을 습득합니다.
    - 파이썬(Python)의 다양한 라이브러리를 활용하여 다양한 예제 실습을 통해서 데이터분석 기법을 습득합니다.

    강의내용

    - 데이터 사이언스 소개 & Python 기초에 대해 학습합니다.
    - 데이터 분석을 위한 Python & 넘파이(Numpy)에 대해 학습합니다.
    - 판다스(Pandas)에 대해 학습합니다.
    - 데이터 시각화를 위한 Matplotlib, Seaborn에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - SW개발자, 파이썬 기술습득 희망자

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    파이썬(판다스)으로 배우는 데이터 분석 입문
    1. 데이터 사이언스 소개 & Python 기초74 분
    2. 데이터 분석을 위한 Python & 넘파이(Numpy)43 분
    3. 판다스(Pandas)50 분
    4. 데이터 시각화를 위한 Matplotlib, Seaborn44 분
    5. Kaggle Titanic 사고 데이터로 시작하는 데이터 분석35 분
    6. 예측 모델링을 위한 scikit-learn & 머신러닝 기초30 분
    7. Kaggle 보스턴 부동산 가격 예측해보기36 분
    8. 랜덤 포레스트 (Random Forest) & Kaggle 월마트 상품 판매량 예측해보기39 분

    강사소개

    강사명 양진호
    약력
    -소속 : AI School 대표
    -학력 : 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
    -주요 경력 및 강의
    인프런 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 강의
    패스트캠퍼스 [TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP] 강의
    패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 강의
    S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
    저서
    <텐서플로로 배우는 딥러닝>