혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

네트워크·프로그래밍

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과정분류

NCS직무분류 : (20010702) 인공지능서비스기획강의더보기>

수료기준

진도80%이상, 시험1회

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내일배움카드(근로자): ※ 취성패, 고용위기지역, 근로장려금 등 포함

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※ 기업규모별 지원금 안내

중소기업: 원 / 중견기업: 원 / 대기업: 원

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강의목표

- 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
- 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
- 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.

강의내용

- 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석에 대해 학습합니다.
- 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석에 대해 학습합니다.
- 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석에 대해 학습합니다.

학습대상

- 인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원

추가정보

학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명

근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.

수강포기 횟수	1회	2회	3회 이상
지원한도액 차감	20만원	50만원	100만원

학습목차

혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!: 1. 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석31 분; 2. 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석30 분; 3. 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석34 분; 4. 인공지능 서비스 방향 설정하기33 분; 5. 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!36 분; 6. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -133 분; 7. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -232 분; 8. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -332 분; 9. 인공지능 서비스 모델을 설계해보자34 분; 10.인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자33 분; 11.인공지능 플랫폼 구축하기32 분; 12.인공지능 플랫폼 인프라 설계하기32 분; 13.인공지능 플랫폼 인프라 구현하기31 분; 14.인공지능 플랫폼 기능 설계하기30 분; 15.인공지능 플랫폼 기능 구현하기28 분; 16.인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기31 분; 17.인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기32 분; 18.인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기32 분; 19.인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점31 분; 20.완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법31 분; 21.로봇의 대화 지능 개발하기33 분; 22.로봇의 시각 지능 개발하기32 분; 23.로봇의 제스처지능 개발하기31 분; 24.로봇의 감성모델 설계하기33 분; 25.로봇의 감성인지·행동 구현하기34 분; 26.로봇의 이동지능 개발하기31 분; 27.로봇의 작업지능 개발하기30 분; 28.로봇의 학습지능 개발하기32 분; 29.로봇지능 유지·보수 핵심 팁33 분; 30.로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자33 분

강사소개

강사명	한동욱
약력	[학력] - 한국과학기술대학교 공학박사 [경력] - 전주대학교 문화용합대학 스마트미디어학과 교수 - 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장 - K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발