AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기

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총 학습일:390일 | 학습시간:16시간 | 난이도:초급 | 강사:정경문 | 강의금액:47,520원 | 교재:없음
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진도80%이상, 시험1회
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    강의목표

    - 데이터 분석으로 업무에서의 의사결정 능력을 높일 수 있습니다.
    - 데이터 분석을 기반으로 업무의 효율을 높일 수 있습니다.
    - 직장 내 데이터 지식의 격차로 인해 발생하는 격차를 허물어 효율적으로 의사소통할 수 있습니다.

    강의내용

    - 데이터로 AI 시대 살아남는 방법에 대해 학습합니다.
    - 데이터로 표현하는 나만의 자기소개에 대해 학습합니다.
    - 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용에 대해 학습합니다.

    학습대상

    - 데이터 분석을 통해 업무 효율을 향상시키고자 하는 직장인
    - 데이터 분석을 통해 합리적 의사결정력을 얻고자 하는 직장인
    - 인공지능 시대에 나만의 경쟁력을 갖추고자 하는 직장인

    추가정보

    학습방법 : HTML5
    학습정원 : 150명

    근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티

    훈련수강 중 수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
    수강포기 횟수 1회 2회 3회 이상
    지원한도액 차감 20만원 50만원 100만원

    학습목차

    AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기
    1. 우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가21 분
    2. 데이터로 AI 시대 살아남는 방법22 분
    3. 쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까?19 분
    4. [개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개21 분
    5. [조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용21 분
    6. [기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가24 분
    7. [경제] 미국 연준(FED)과 데이터19 분
    8. 데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다20 분
    9. 유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가22 분
    10.의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법23 분
    11.데이터 시각화의 원리를 찾아라21 분
    12.데이터 수집_API 개념과 데이터의 연결22 분
    13.'빅' 보다 '데이터’ 평균과 인공지능의 성과지표22 분
    14.데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭23 분
    15.머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스21 분

    강사소개

    강사명 정경문
    약력
    [학력]
    홍익대학교 기계시스템공학과

    [경력]
    - 포스코건설(R&D센터 품질기술그룹)
    - 데이터 분석가

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