[Hello DT!] 다크 데이터와 인휴먼 알고리즘 vs 빅데이터와 인공지능
총 학습일:390일 | 학습시간:1시간 | 난이도:초급 | 강사:이시한 | 강의금액:90,000원 | 교재:없음
※ 기업규모별 지원금 안내
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강의목표
- 데이터와 알고리즘 각각의 문제점과 위험성을 알고 대비할 수 있습니다.
- 빅데이터에 기반한 알고리즘 시스템에 어떻게 윤리를 고려하고 개입해야 하는지 그 대안을 제시할 수 있습니다.
강의내용
- 데이터교의 교도들과 넷플릭스에 대한 의구심을 배우는 학습입니다.
- 다크 데이터의 개념과 다양한 발생사례를 배우는 학습입니다.
- 다크 데이터의 활용 방법과 알고리즘의 효과적인 방법을 배우는 학습입니다.
학습대상
- 빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 이해의 폭을 넓히고자 하는 모든 임직원
- 데이터 활용과 관련한 업무의 정확도를 높이고, 효율성을 추구하는 모든 임직원
추가정보
학습방법 : HTML5
학습정원 : 150명
근로자 직업능력개발훈련 수강포기 시 패널티
훈련수강 중
수강포기한 경우 지원한도액이 차감됩니다.
| 수강포기 횟수 |
1회 |
2회 |
3회 이상 |
| 지원한도액 차감 |
20만원 |
50만원 |
100만원 |
학습목차
- [Hello DT!] 다크 데이터와 인휴먼 알고리즘 vs 빅데이터와 인공지능
- 1. 프로토콜에는 인간이 없다13 분
- 2. 데이터교의 교도들과 넷플릭스에 대한 의구심12 분
- 3. 다크 데이터의 개념과 다양한 발생사례12 분
- 4. 다크 데이터의 유형정리11 분
- 5. AI 알고리즘에 진짜 특이점이 올까?13 분
- 6. AI 알고리즘의 원리와 그에 따른 문제점11 분
- 7. 다크 데이터의 활용 방법과 알고리즘의 효과적인 사용10 분
- 8. 데이터와 알고리즘에 적용되는 휴먼터치11 분
강사소개
| 강사명 |
이시한 |
| 약력 |
[경력]
현) 성신여대 겸임교수
전) 전주대학교 객원교수
[저서]
지식편의점: 생각하는 인간
지식편의점:문학,인간의 생애 편
논리로 설득하고 스토리로 공감하라 |